Suno AI

Suno AI

2025-12-09, G30DR

1. 서론: 청각적 상상력의 민주화와 기술적 도약

1.1 음악 창작 패러다임의 전환

인류 역사상 음악 창작은 고도의 훈련과 전문 지식, 그리고 값비싼 장비를 필요로 하는 배타적인 영역이었다. 악기를 연주하는 신체적 능력, 화성학에 대한 이론적 이해, 그리고 소리를 포착하고 가공하는 엔지니어링 기술이 결합되어야만 비로소 하나의 곡이 탄생할 수 있었다. 그러나 인공지능(AI), 특히 생성형 AI(Generative AI)의 등장은 이러한 진입 장벽을 근본적으로 무너뜨리고 있다. 그 중심에 서 있는 Suno AI(이하 Suno)는 텍스트 프롬프트라는 가장 보편적인 인터페이스를 통해, 누구나 자신의 상상력을 고품질의 오디오로 변환할 수 있는 ‘Text-to-Song’ 기술을 상용화하며 음악 산업의 패러다임을 송두리째 흔들고 있다.1

Suno는 단순한 보조 도구가 아니다. 기존의 MIDI 기반 자동 작곡 프로그램들이 미리 입력된 루프(Loop)를 조합하거나 규칙 기반의 알고리즘을 따랐던 것과 달리, Suno는 딥러닝 모델을 통해 오디오 파형(Waveform) 자체를 픽셀 단위처럼 세밀하게 생성해낸다. 이는 텍스트에서 이미지를 생성하는 Midjourney나 Stable Diffusion의 오디오 버전이라 할 수 있으며, 보컬의 음색, 가사의 운율, 악기의 배치를 포함한 곡 전체를 단 몇 초 만에 완성한다.3 이러한 기술적 혁신은 “누구나 음악가가 될 수 있는 미래“라는 비전을 현실화하고 있으며, 동시에 저작권, 창작의 진정성, 예술가의 생존권에 대한 뜨거운 논쟁을 불러일으키고 있다.

1.2 보고서의 목적 및 구성

본 보고서는 Suno AI에 대한 포괄적이고 심층적인 분석을 제공하는 것을 목적으로 한다. 기업의 설립 배경과 성장 과정부터 시작하여, 핵심 기술인 트랜스포머 기반 오디오 아키텍처의 작동 원리, 모델 버전별(v3~v5) 성능 진화, 그리고 프롬프트 엔지니어링을 통한 실질적인 활용법을 상세히 다룬다. 또한, 현재 진행 중인 RIAA(미국 음반 산업 협회)와의 법적 분쟁을 통해 AI 음악의 저작권 문제를 법리적으로 검토하고, Suno가 음악 산업과 창작 생태계에 미치는 사회적, 경제적 영향을 다각도로 조망한다. 이를 통해 독자는 단순한 서비스 소개를 넘어, 생성형 오디오 기술이 가져올 미래의 변화를 거시적이고 미시적인 관점에서 이해할 수 있을 것이다.

2. 기업 개요 및 성장 궤적

2.1 창업자: 금융 데이터에서 오디오의 미래를 보다

Suno, Inc.는 2023년 미국 매사추세츠주 케임브리지에서 설립되었다. 이 회사의 탄생 배경은 음악 산업이 아닌 금융 기술 분야에 뿌리를 두고 있다. 공동 창업자인 마이키 슐먼(Mikey Shulman), 게오르크 쿠스코(Georg Kucsko), 마틴 카마초(Martin Camacho), 키넌 프레이버그(Keenan Freyberg)는 모두 AI 금융 스타트업인 ‘Kensho’ 출신의 전문가들이다.4 Kensho는 복잡한 금융 데이터를 분석하고 자연어 처리(NLP)를 통해 인사이트를 도출하는 기술로 유명했다.

이들은 금융 데이터를 다루며 축적한 머신러닝 노하우를 오디오 데이터에 접목하고자 했다. 당시 AI 업계는 ChatGPT와 같은 텍스트 모델이나 이미지 생성 모델에 집중하고 있었으나, 오디오 분야는 상대적으로 미개척지였다. 오디오 데이터는 텍스트처럼 정형화되어 있지 않고, 검색이나 인덱싱이 어려우며, ’Common Crawl’과 같은 표준화된 대규모 데이터셋이 부재했기 때문이다.2 창업자들은 이러한 오디오 데이터의 난해함이 오히려 기회가 될 것으로 판단했고, 음악을 사랑하는 공통된 열정을 바탕으로 Suno를 설립했다.

2.2 기술적 태동과 폭발적 성장

Suno의 첫 번째 공개 프로젝트는 2023년 4월 GitHub에 공개된 텍스트-음성 변환(TTS) 모델인 ’Bark’였다.4 Bark는 단순한 음성 합성을 넘어, 웃음소리, 한숨, 주저함 등 인간의 비언어적 표현까지 생성할 수 있는 능력을 보여주며 Suno의 기술적 잠재력을 입증했다. 이후 회사는 음악 생성에 특화된 모델 개발에 집중하여 2023년 12월 20일, 웹 기반의 음악 생성 애플리케이션을 공식 출시했다.5

초기 성장의 기폭제가 된 것은 마이크로소프트(Microsoft)와의 파트너십이었다. Suno는 Microsoft Copilot의 플러그인으로 탑재되면서 일반 대중에게 빠르게 노출되었고, 별도의 전문 소프트웨어 없이도 웹 브라우저에서 작곡이 가능하다는 접근성을 무기로 사용자 기반을 확장했다.5

서비스 출시 2년 만에 Suno는 연간 반복 매출(ARR) 1억 5천만 달러를 달성하는 기염을 토했다. 이는 동기간 내 가장 빠르게 성장한 AI 스타트업 중 하나로 기록된다. 사용자 수는 5천만 명을 넘어섰으며, 2024년 5월에는 라이트스피드 벤처 파트너스(Lightspeed Venture Partners)와 매트릭스 파트너스(Matrix Partners)가 주도하는 시리즈 B 투자 라운드에서 1억 2,500만 달러를 유치하며 기업 가치 5억 달러를 인정받았다.6 이러한 자금력은 고가의 GPU 인프라 확보와 모델 고도화, 그리고 향후 닥쳐올 법적 분쟁에 대비하는 든든한 기반이 되고 있다.

3. 기술 아키텍처: 소리를 이해하는 인공지능

Suno의 기술적 핵심은 대규모 언어 모델(LLM)이 텍스트를 이해하는 방식을 오디오 도메인에 적용한 것이다. 그러나 오디오는 텍스트와 달리 시간의 흐름에 따른 연속적인 신호 데이터이므로, 이를 AI가 처리할 수 있는 형태로 변환하는 독자적인 아키텍처가 필요하다.

3.1 토큰화와 인코덱(EnCodec)

AI 모델은 연속적인 아날로그 파형을 직접 학습할 수 없다. 따라서 오디오 신호를 이산적인(Discrete) 숫자열, 즉 ’토큰(Token)’으로 변환하는 과정이 선행되어야 한다. Suno는 이를 위해 Meta의 ’EnCodec’과 유사한 고성능 신경망 오디오 코덱을 사용하는 것으로 분석된다.8 이 압축 기술은 오디오의 음질 손실을 최소화하면서도 데이터를 수만 배 압축하여 ’잠재 공간(Latent Space)’에 매핑한다. 이렇게 토큰화된 오디오 데이터는 텍스트 토큰과 마찬가지로 트랜스포머 모델의 입력값으로 사용된다.

3.2 트랜스포머(Transformer) 기반의 자기회귀 모델링

Suno의 CEO 마이키 슐먼은 Suno가 ‘확산(Diffusion)’ 모델보다는 ‘트랜스포머(Transformer)’ 기반의 접근 방식을 주로 사용한다고 언급한 바 있다.2

  • 자기회귀(Autoregressive) 모델의 특성: 트랜스포머는 문장의 다음 단어를 예측하듯, 노래의 다음 오디오 토큰을 순차적으로 예측한다. 음악은 시간의 흐름에 따라 전개되는 예술이다. 앞부분의 멜로디가 뒷부분의 화성에 영향을 미치고, 1절의 리듬이 2절에서 반복되는 등 ’장기적인 의존성(Long-term Dependency)’이 중요하다. 자기회귀 모델은 이러한 시간적 맥락을 유지하는 데 탁월하여, 곡의 구조(Intro-Verse-Chorus)를 논리적으로 구성하는 데 유리하다. 슐먼은 이 방식이 “다소 거칠지만(Lo-fi), 인간적이고 흥미로운 음악적 아이디어“를 만들어낸다고 설명한다.2
  • 확산(Diffusion) 모델과의 하이브리드: 반면, 확산 모델은 노이즈를 제거해가며 이미지를 생성하는 방식처럼 전체적인 질감을 매끄럽게 만드는 데 강점이 있다. 업계 분석에 따르면, Suno는 곡의 구조와 멜로디를 잡는 데는 트랜스포머를, 최종적인 음질 개선과 미세한 텍스처(Timbre)를 다듬는 데는 확산 모델을 보조적으로 사용하는 하이브리드 파이프라인을 구축했을 가능성이 높다.3

3.3 멀티모달(Multimodal) 학습과 가사 이해

Suno는 텍스트(가사, 프롬프트)와 오디오를 동시에 이해하는 멀티모달 모델이다. 이는 단순히 가사를 읽는 TTS와는 차원이 다르다. 모델은 가사의 의미적 맥락(슬픔, 기쁨, 분노)을 파악하여 보컬의 감정선을 조절하고, 음절의 운율(Rhythm)에 맞춰 멜로디를 생성한다. 예를 들어 “Running through the fire“라는 가사가 입력되면, 모델은 이를 빠르고 격정적인 템포와 강한 발성으로 해석할 확률을 높인다. 이러한 ‘텍스트-오디오 정렬(Alignment)’ 기술이 Suno가 여타 AI 음악 도구와 차별화되는 핵심 경쟁력이다.

4. 모델의 진화: v3에서 v5까지의 기술적 도약

Suno는 매우 공격적인 업데이트 주기를 보여주고 있다. 각 버전은 음질, 생성 속도, 음악적 구조의 안정성 면에서 뚜렷한 차이를 보이며, 사용자들 사이에서는 구버전과 신버전의 특성에 대한 호불호가 갈리기도 한다.

4.1 Suno v3 & v3.5: 대중화의 시작과 구조적 안정

  • v3: 2024년 초에 주력으로 사용된 모델로, Suno의 이름을 알린 일등 공신이다. 기본적인 곡 생성 능력은 갖췄으나, 오디오 샘플링 레이트가 낮아 소리가 뭉개지거나 노이즈가 섞이는 ’Lo-fi’한 특성이 강했다. 보컬의 명료도 역시 다소 떨어졌다.
  • v3.5: 최대 4분 길이의 곡 생성을 지원하며, 곡의 기승전결 구조를 획기적으로 개선했다. v3.5의 가장 큰 특징은 ’창의적 불안정성’이다. 때로는 프롬프트를 완벽히 따르지 않지만, 의외의 멜로디나 독창적인 편곡을 보여주어 예술적 영감을 중시하는 사용자들에게 여전히 사랑받고 있다. 특히 록이나 메탈 장르에서 특유의 거친 질감이 잘 어울린다는 평가를 받는다.9

4.2 Suno v4 & v4.5: 고해상도 오디오(Hi-Fi)의 시대

2024년 11월 출시된 v4는 오디오 품질(Fidelity)에서 비약적인 발전을 이루었다.

  • 오디오 품질: 노이즈가 획기적으로 줄고, 악기 소리가 더 선명해졌다. 고음역대의 깨짐 현상(Artifact)이 개선되었다.
  • v4.5 & v4.5-All: v4.5는 v4의 기반 위에 프롬프트 이해도와 속도를 높인 모델이다. 특히 무료 사용자에게 제공되는 ’v4.5-All’은 기존 유료 모델의 성능을 대폭 개방한 것으로, 빠른 생성 속도와 준수한 품질을 자랑한다. v4.5는 최대 8분까지 곡 확장이 가능하며, 가사의 전달력이 매우 또렷해졌다.12

4.3 Suno v5: 스튜디오 품질과 정밀 제어 (Beta)

최신 모델인 v5는 ’프로페셔널 오디오’를 지향한다. Pro 및 Premier 사용자에게 베타 형태로 제공되고 있다.

  • 스튜디오급 믹싱: 스테레오 이미지가 넓어지고, 악기 간의 주파수 간섭이 줄어들어 마치 스튜디오에서 믹싱을 거친 듯한 사운드를 들려준다. 드럼의 타격감(Punch)과 공간감(Reverb) 표현이 매우 정교해졌다.15
  • 보컬의 인간화: v5의 보컬은 숨소리, 미세한 떨림, 발음의 뉘앙스까지 재현하여 ’AI스러움’을 거의 탈피했다.
  • 단점 및 사용자 피드백: 일부 사용자들은 v5가 “지나치게 깨끗하고 정제되어(Sterile) 영혼이 없다“고 비판하기도 한다. v3.5가 보여주었던 거친 감정선이 사라지고, 팝 음악처럼 매끈하게만 출력된다는 것이다. 또한, 복잡한 프롬프트를 입력했을 때 v4.5보다 창의적인 해석 능력이 떨어진다는 지적도 있다.11
기능적 요소Suno v3.5Suno v4.5Suno v5 (Beta)
오디오 품질낮음 (거친 질감, 노이즈)높음 (선명함)최상 (스튜디오급, 광대역)
보컬 스타일감정적이나 불안정함명료하고 정확함매우 자연스럽고 인간적임
프롬프트 반영창의적 해석 (환각 존재)높은 정확도정밀함, 세부 태그 반응
곡 길이최대 4분최대 8분최대 8분+, 구조적 일관성 우수
장르 적합성인디, 록, 실험 음악팝, 힙합, EDM어쿠스틱, 발라드, 시네마틱

5. Suno Studio 기능 및 사용자 경험 (UX)

Suno는 단순한 생성기를 넘어 ’Suno Studio’라는 이름의 웹 기반 DAW(Digital Audio Workstation)로 진화하고 있다.

5.1 핵심 제작 워크플로우

  1. Simple Mode: 사용자가 “비 오는 날 듣기 좋은 재즈“와 같이 단순한 문장만 입력하면, AI가 자동으로 가사와 스타일을 생성하여 곡을 만든다.
  2. Custom Mode: 고급 사용자를 위한 모드로, 가사를 직접 입력하고, 스타일 태그(예: Upbeat, Synthwave, 120bpm)를 지정하며, 곡의 제목을 정할 수 있다. 대부분의 고품질 작업은 이 모드에서 이루어진다.18

5.2 고급 편집 및 확장 기능

  • Extend (곡 연장): 생성된 곡의 특정 지점부터 이어서 곡을 더 길게 만드는 기능이다. 이를 통해 1분짜리 클립을 4분짜리 완곡으로 발전시킬 수 있다.
  • Inpainting (부분 수정): 곡의 마음에 들지 않는 특정 구간(예: 가사를 틀린 부분)만 선택하여 다시 생성하는 기능이다. 이는 전체 곡을 다시 만드는 비용과 시간을 절약해준다.
  • Cover (커버): 기존 곡의 멜로디와 가사는 유지하되, 장르나 스타일을 완전히 바꾸는 기능이다. 예를 들어, 자신이 만든 힙합 곡을 오케스트라 버전으로 편곡할 수 있다.7
  • Persona (페르소나): 마음에 드는 보컬 톤이 생성되었을 때, 이를 저장하여 다른 곡에서도 동일한 ’가수’가 부르는 것처럼 설정할 수 있는 기능이다. 이는 앨범 단위의 일관성 있는 작업을 가능하게 한다.19

5.3 오디오 입력 (Audio Input) 및 스템 분리 (Stem Separation)

  • Audio Input: 사용자가 콧노래를 흥얼거리거나, 펜으로 책상을 두드리는 비트를 녹음해 올리면, Suno가 이를 분석하여 완전한 곡으로 변환한다. 악기를 다루지 못하는 사람도 멜로디 아이디어만 있으면 작곡이 가능하다.20
  • Stem Separation: 완성된 곡을 보컬, 드럼, 베이스, 기타 등 개별 트랙으로 분리하는 기능이다. v5에서 분리 성능이 향상되었으나, 전문가들은 여전히 ‘Stem Bleed(소리 간섭)’ 현상이 존재하며, UVR(Ultimate Vocal Remover) 같은 전문 툴에 비해 품질이 떨어진다고 평가한다. 따라서 전문 믹싱용으로는 아직 한계가 있다.21

6. 프롬프트 엔지니어링 마스터 클래스 (Prompt Engineering)

Suno를 100% 활용하기 위해서는 AI와 소통하는 언어인 ’프롬프트’와 ’메타 태그(Meta Tags)’를 능숙하게 다뤄야 한다.

6.1 메타 태그(Meta Tags)의 이해

메타 태그는 가사 입력창에 대괄호 ``를 사용하여 입력하는 명령어로, AI에게 곡의 구조와 연주 방식을 지시한다. 이는 가사로 발음되지 않고 지시문으로만 인식된다.23

주요 구조 태그:

  • [Intro]: 곡의 도입부. 악기 연주만 나오거나 분위기를 잡는 구간.
  • [Verse]: 서사가 전개되는 절.
  • [Pre-Chorus]: 코러스로 향하는 빌드업. 긴장감을 고조시킨다.
  • [Chorus]: 곡의 핵심 하이라이트. 반복적이고 강렬한 멜로디.
  • ``: 분위기를 반전시키거나 새로운 멜로디를 제시하는 가교 구간.
  • [Interlude] / : 보컬 없는 연주 구간. 와 같이 특정 악기를 지정할 수 있다.
  • [Outro] / [Fade Out]: 곡의 마무리.

6.2 스타일 및 기교 태그 활용법

단순한 구조 외에도 보컬의 창법이나 악기의 디테일을 제어할 수 있다.

카테고리태그 예시효과
보컬 스타일, , , [Choir], 보컬의 발성 방식 변경
악기 강조, [Acoustic Guitar], 특정 악기 소리를 부각
분위기/효과, , ``, [Applause]곡의 다이내믹 조절

고급 팁 (Stacking): 태그를 여러 개 조합하여 더 구체적인 지시를 내릴 수 있다.

  • 예: ``
  • 예: ``.23

6.3 한국어 및 K-Pop 프롬프트 전략

Suno는 다국어를 지원하지만, 한국어의 경우 발음이 뭉개지거나 어색할 수 있다. 이를 보완하기 위한 전략은 다음과 같다.

  1. 로마자 병기: 발음이 중요한 구간에서는 한글 가사 옆에 로마자 발음을 괄호로 병기하거나, 프롬프트에 [Clear Pronunciation] 태그를 추가한다.
  2. K-Pop 스타일: K-Pop 특유의 구성을 위해 , , [High Note Ad-lib] 등의 태그를 적극적으로 활용한다. 스타일 프롬프트에는 K-Pop, Idol, Catchy Hook, Group Vocals 등을 입력하여 장르적 특성을 강화한다.25

7. 비즈니스 모델과 가격 정책

Suno는 부분 유료화(Freemium) 모델을 통해 사용자 저변 확대와 수익 창출의 균형을 맞추고 있다.

7.1 가격 플랜 비교

플랜가격 (월/연납)제공 크레딧상업적 이용모델 접근비고
Basic (무료)$0일일 50 (10곡)불가v4.5-All크레딧 이월 불가, 대기열 후순위
Pro$10 / $8월 2,500 (500곡)가능v5, v4 등 전체우선 대기열, 페르소나/커버 기능
Premier$30 / $24월 10,000 (2000곡)가능v5, v4 등 전체최우선 대기열, 대량 제작용

분석: 무료 플랜은 일일 50 크레딧을 제공하여 사용자가 매일 새로운 시도를 할 수 있게 유도하지만, 생성된 곡의 소유권을 Suno가 가지며 상업적 이용을 불허한다. 이는 바이럴 마케팅을 위한 체험판 성격이 강하다. 반면, 유료 플랜은 생성된 곡의 소유권을 사용자에게 부여하며(약관상), YouTube 수익 창출이나 음원 발매를 허용한다.28

8. 법적 쟁점과 저작권의 미래

AI 음악 생성 기술의 급부상은 법적, 윤리적 논쟁의 중심에 있다. 특히 Suno는 메이저 음반사들과의 소송에 휘말려 있으며, 이는 향후 AI 산업 전체의 향방을 가를 중요한 분기점이 될 것이다.

8.1 RIAA 대 Suno 소송: “공정 이용” vs “도둑질”

2024년 6월, 미국 음반 산업 협회(RIAA)는 소니 뮤직, 유니버설 뮤직 그룹, 워너 레코드를 대리하여 Suno와 Udio를 상대로 저작권 침해 소송을 제기했다.

  • 원고(음반사) 측 주장: Suno가 저작권이 있는 수백만 곡의 음원을 허가 없이 학습 데이터로 사용하여, 원곡과 유사한 결과물을 생성함으로써 시장을 교란하고 있다. 예를 들어, 머라이어 캐리의 “All I Want for Christmas is You“와 매우 흡사한 곡을 생성하는 사례를 증거로 제시했다.5
  • 피고(Suno) 측 주장: Suno는 인터넷에 공개된 데이터를 학습하는 것은 ’공정 이용(Fair Use)’에 해당한다고 주장한다. AI는 음악을 ’복제’하는 것이 아니라, 음악의 패턴과 규칙을 ’학습’하여 새로운 창작물을 만들어내는 것이므로 저작권 침해가 아니라는 논리다.31

8.2 AI 생성물의 저작권 인정 여부

현재 미국 저작권청(USCO)의 입장은 확고하다. “인간의 창작적 개입이 없는 AI 생성물은 저작권 보호 대상이 아니다.” 즉, Suno로 만든 곡의 멜로디나 반주 자체는 저작권을 인정받기 어렵다. 누군가 내 Suno 곡을 무단으로 사용해도 법적으로 제재하기 어려울 수 있다는 의미다.

단, 예외가 있다. 사용자가 직접 쓴 ’가사’는 인간의 창작물이므로 저작권 보호를 받는다. 또한, Suno가 생성한 오디오를 바탕으로 인간이 악기를 덧입히거나, 편곡을 대대적으로 수정하는 등 ’상당한 인간적 기여’가 포함된 경우 2차적 저작물로서 보호받을 가능성이 있다.32

8.3 오디오 입력 및 샘플링 리스크

사용자가 자신의 목소리나 연주를 업로드하는 ‘Audio Input’ 기능 사용 시, 해당 오디오의 권리는 전적으로 사용자에게 있어야 한다. 타인의 음원을 무단으로 업로드하여 AI로 변형하는 것은 약관 위반이자 저작권 침해다. 또한, Suno로 만든 곡에서 드럼이나 베이스만 추출하여(Stem) 상업적 비트에 사용하는 경우, AI 탐지 기술에 걸려 음원 유통사(Distributor)로부터 거부당할 위험이 존재한다.34

9. 사회적 영향 및 미래 전망

9.1 음악의 ’민주화’와 ’가치 하락’의 딜레마

Suno는 음악 교육을 받지 못한 대중에게 창작의 기쁨을 선사했다. 이는 유튜브가 영상 제작을, 인스타그램이 사진 예술을 민주화한 것과 같은 맥락이다. 그러나 한편으로는 음악 제작 비용이 ’0’에 수렴하게 되면서, 배경음악(BGM)이나 기능성 음악 시장이 붕괴하고 인간 음악가의 설 자리가 좁아질 것이라는 우려도 크다. 스톡 뮤직 시장은 이미 AI 음악으로 대체되고 있는 실정이다.

9.2 커뮤니티와 문화의 형성

Reddit, Discord, X(Twitter)를 중심으로 Suno 사용자 커뮤니티가 활발히 형성되고 있다. 이들은 서로의 프롬프트를 공유하고, AI로 만든 가상의 밴드를 결성하여 앨범을 발매하기도 한다. 이는 단순한 도구 사용을 넘어 새로운 형태의 ’팬덤 문화’와 ’프로슈머(Prosumer) 생태계’가 만들어지고 있음을 시사한다.36

9.3 미래 로드맵: 통합과 개인화

앞으로 Suno는 단순한 웹 생성기를 넘어, 전문 음악 제작 환경과 통합될 것으로 전망된다.

  1. DAW 통합: Ableton Live나 Logic Pro 같은 전문 소프트웨어와 연동되는 플러그인 형태로 발전할 가능성이 높다.
  2. 개인화된 모델: 특정 아티스트나 사용자가 자신의 데이터만으로 학습시킨 ’개인 전용 모델’을 제공하여, 저작권 문제에서 자유로운 창작 환경을 제공할 수 있다.
  3. 인터랙티브 음악: 게임이나 메타버스 환경에서 사용자의 행동에 따라 실시간으로 변화하는 반응형 배경음악을 생성하는 데 핵심 기술로 쓰일 것이다.

10. 결론

Suno AI는 기술적 호기심의 대상을 넘어, 창작의 본질을 묻는 거대한 파도와 같다. 트랜스포머 아키텍처를 통해 소리의 구조를 이해하고, v5에 이르러 스튜디오급 품질을 달성한 기술적 성취는 놀랍다. 비록 저작권 소송이라는 큰 암초가 남아있지만, Suno가 촉발한 ’생성형 오디오 혁명’은 되돌릴 수 없는 흐름이다.

사용자에게 Suno는 무한한 악기이자 밴드이다. 하지만 이 도구를 사용하여 진정한 예술적 가치를 만들어내기 위해서는, 단순한 명령어 입력을 넘어선 인간의 기획력과 감성적 큐레이션, 그리고 윤리적 책임감이 더욱 중요해질 것이다. 우리는 지금 ’듣는 음악’의 시대에서 ’만드는 음악’의 시대로 넘어가는 역사적인 과도기를 목격하고 있다.

11. 참고 자료

  1. Suno - AI Music & Songs - Apps on Google Play, https://play.google.com/store/apps/details?id=com.suno.android&hl=en_US
  2. How to Build AI That Creates Music, with Suno CEO, Mikey Shulman - Amplify Partners, https://www.amplifypartners.com/barrchives/how-suno-builds-ai-models-for-musicians
  3. Best 3 AI Music Generation Models of 2025 - CometAPI, https://www.cometapi.com/best-3-ai-music-generation-models-of-2025/
  4. 12월 9, 2025에 액세스, [https://en.wikipedia.org/wiki/Suno_(platform)#::text=Suno%2C%20Inc.%2C%20was%20founded,called%20%22Bark%22%20on%20GitHub.](https://en.wikipedia.org/wiki/Suno_(platform)#::text=Suno%2C Inc.%2C was founded, https://en.wikipedia.org/wiki/Suno_(platform)#:~:text=Suno%2C%20Inc.%2C%20was%20founded,called%20%22Bark%22%20on%20GitHub.
  5. Suno (platform) - Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Suno_(platform)
  6. Suno’s Hit Factory - Lightspeed Venture Partners, https://lsvp.com/stories/sunos-hit-factory/
  7. Suno: The AI studio turning prompts into platinum-level tracks - Today in AI, https://www.todayin-ai.com/p/suno
  8. How exactly do suno ai and udio.com work? (technical view) | VI-CONTROL, https://vi-control.net/community/threads/how-exactly-do-suno-ai-and-udio-com-work-technical-view.151041/
  9. Suno v3.5 by RenhaL, https://suno.com/song/3aafa65f-0bee-4804-9eed-761eee51b610
  10. What is your opinion on v3.5? : r/SunoAI - Reddit, https://www.reddit.com/r/SunoAI/comments/1d41nt2/what_is_your_opinion_on_v35/
  11. Why does v3.5 feel better than v4.0/4.5 in some cases? : r/SunoAI - Reddit, https://www.reddit.com/r/SunoAI/comments/1m1gqp4/why_does_v35_feel_better_than_v4045_in_some_cases/
  12. Suno just replaced its free AI music model with v4.5-all – and it’s faster, richer, and way more expressive | TechRadar, https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/chatgpt/suno-just-replaced-its-free-ai-music-model-with-v4-5-all-and-its-faster-richer-and-way-more-expressive
  13. Is Suno AI Releasing V5 Soon? Latest Updates & Speculations, https://suno.com/song/3d397f25-d135-43c7-95a1-a2c84d9838d7
  14. Suno AI V4 Is Finally Here! - YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=6BU_IptAnGc
  15. I tested Suno v5, so you don’t have to. It’s a HUGE upgrade. - The AI Musicpreneur, https://www.aimusicpreneur.com/ai-tools-news/suno-v5/
  16. First thoughts on V5 compared to 4.5 (clear improvements but not without drawbacks) : r/SunoAI - Reddit, https://www.reddit.com/r/SunoAI/comments/1nq7i13/first_thoughts_on_v5_compared_to_45_clear/
  17. HONEST FEEDBACK ON SUNO V5 : r/SunoAI - Reddit, https://www.reddit.com/r/SunoAI/comments/1nojn5n/honest_feedback_on_suno_v5/
  18. Suno | AI Music, https://suno.com/
  19. Pricing - Suno, https://suno.com/pricing
  20. Suno AI:AI-powered music generator that creates original songs, lyrics, and instrumentals from text prompts, audio inputs, and style customization. - MOGE, https://moge.ai/product/suno-ai-5
  21. Did Suno reduce v5 quality after launch ? : r/SunoAI - Reddit, https://www.reddit.com/r/SunoAI/comments/1nw3duk/did_suno_reduce_v5_quality_after_launch/
  22. v5 full stem split: stem bleed is worse than before : r/SunoAI - Reddit, https://www.reddit.com/r/SunoAI/comments/1npxld9/v5_full_stem_split_stem_bleed_is_worse_than_before/
  23. The Guide to Meta Tags in Suno AI - Take Control of Your Sound! : r/SunoAI - Reddit, https://www.reddit.com/r/SunoAI/comments/1mym1dm/the_guide_to_meta_tags_in_suno_ai_take_control_of/
  24. Suno AI Meta Tags & Song Structure Command Guide - Jack Righteous, https://jackrighteous.com/pages/suno-ai-meta-tags-guide
  25. How To Write Suno AI Prompts (With Examples) | by Travis Nicholson - Medium, https://travisnicholson.medium.com/how-to-write-suno-ai-prompts-with-examples-46700d2c3003
  26. If I want to make a k-pop song. What prompt should I write? : r/udiomusic - Reddit, https://www.reddit.com/r/udiomusic/comments/1kgj7xv/if_i_want_to_make_a_kpop_song_what_prompt_should/
  27. Suno AI에서 메타 태그 사용 가이드 - 당신의 사운드를 컨트롤하세요! : r/SunoAI - Reddit, https://www.reddit.com/r/SunoAI/comments/1mym1dm/the_guide_to_meta_tags_in_suno_ai_take_control_of/?tl=ko
  28. Suno Pricing (Nov 2025): Free vs Pro vs Premier, Credits & Commercial Use, https://margabagus.com/suno-pricing/
  29. Byteful Sunday — Suno AI: The Future of Music Composition - Medium, https://medium.com/@bytefulsunday/byteful-sunday-suno-ai-the-future-of-music-composition-097006399105
  30. Once you upload an original song to Suno, could you lose the copyright of It? - Reddit, https://www.reddit.com/r/SunoAI/comments/1mazf7k/once_you_upload_an_original_song_to_suno_could/
  31. USING SUNO.AI LEGALLY: A GUIDE TO COPYRIGHT AND AI-GENERATED MUSIC IN 2025 | by Jens Henneberg | Medium, https://medium.com/@wackyworld_jenshenneberg/using-suno-ai-legally-a-guide-to-copyright-and-ai-generated-music-in-2025-b4ddd77b4bce
  32. If I write lyrics, let suno create music, then I personally record it all.. who owns it? - Reddit, https://www.reddit.com/r/SunoAI/comments/1kgu5tp/if_i_write_lyrics_let_suno_create_music_then_i/
  33. Suno AI Copyright Question : r/SunoAI - Reddit, https://www.reddit.com/r/SunoAI/comments/1c6iivd/suno_ai_copyright_question/
  34. The Musician’s Guide to Suno AI Music in 2025 - AudioCipher, https://www.audiocipher.com/post/suno-ai-chirp
  35. Which license do I send for Soundcloud for distribution : r/SunoAI - Reddit, https://www.reddit.com/r/SunoAI/comments/1onpe32/which_license_do_i_send_for_soundcloud_for/
  36. Where do people post to get genuine feedback? : r/SunoAI - Reddit, https://www.reddit.com/r/SunoAI/comments/1khqshy/where_do_people_post_to_get_genuine_feedback/
  37. Post your X/Twitter account where you have your SUNO music, please : r/SunoAI - Reddit, https://www.reddit.com/r/SunoAI/comments/1kkwo5y/post_your_xtwitter_account_where_you_have_your/